系列文之第三篇將分為三部分,其一,如何選擇學程(如果已確定要唸哪個學程可跳過,但建議可以再看看思考一下),其二,選校採納指標;其三,個人當時選校清單,以及相關資訊分享。本篇篇幅較長,拆為上下篇,上篇包含前兩部分;下篇(本篇)則另有總結懶人包。
如果有任何想進一步詢問的問題,歡迎留言或
mail: linweihsiang0629@gmail.com如果對申請其他部分感興趣,可以直接點選對應文章:
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如果要看學程選擇、學校評估指標的夥伴可以看上篇呦。本篇將直接條列我當時的選校清單,以及沒有選擇但推薦的幾所學校。
選校清單
這方面當初因為個人背景考量,直接鎖定 MSBA,對數據分析有興趣的夥伴也能把 MSA / MSDS 列入考量。初步選出理想的學程清單後,依照申請難度分區(各校對 GT, GPA, 工作經驗等偏好不同),以利建立申請策略,下列為當初申請之學校,後有相關介紹。
女神區:UT-Austin / USC / UCLA / UMN
衝刺區:Emory / Columbia / Washington St.,Louis / UC Davis
保底區:UC San Diego / Rochester / Purdue
其他沒申請但有在考量中的:MIT, MSBA / Duke, MQM / CMU, MISM-BIDA / GIT, MSA / NCSU, MSA
各校介紹
下列 QS 排名皆為 MSBA 專業科目 2020 年之排名。
- UT-Austin (QS 排名:全美 3)
優:MSBA 老字號,學程出來至今穩坐全球 MSBA 前五名,在 MIT 出來之前是 MSBA 的龍頭,課程非常扎實、申請者背景強大,德州近年經濟發展佳、越來越多企業進駐、高科技和新創發達,生活費、學費相對不高、CP 值高,Career Service 優。
缺:10 個月 program 沒實習,有人說 UT-Austin 在德州的盛名出了德州可能就沒有廣為人知,但我覺得不然。此外,人數從 60人變成109人(Class 2019),是否影響品質尚未查證;學生過半有一年以上工作經驗,應屆畢業生可能比較不利。